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      2018年智能安防技術發展趨勢前瞻
      http://www.biclopsgames.com 2018-01-15 11:02:42 百方網
      電工電氣網】訊

        達芬奇 眾所周知,安防涉及到眾多細分領域。我們每天離開家門時所接觸的門鎖,街道上的各式監控設備,各種場合所需配合的安檢行為,進入辦公大廈的門禁系統,甚至是每天使用的便捷支付手段……這些都是安防行業的細分領域,與我們時刻相隨。

        隨著時代數字化、信息化、智能化的高度發展,傳統的安防行業也從單純的技術、硬件整體解決方案,轉變至兼容化、智能化、云運營之爭。一來要求安防企業對安防應用場景進行技術整合、集中運行,升級為智能安防;二來也要求安防企業發揮自身專長,對智能安防產品進行多維度包裝,把新型產品具體推廣給消費者,深入到日常生活中去。

        那么,今天我們就第一個問題——智能安防技術進行探討,一同展望安防行業的智慧未來。2018年智能安防技術發展趨勢前瞻

        一、視頻云計算技術成為關鍵,推動視頻監控。

        從概念上看,視頻云計算是基于云計算技術的理念,采用視頻作為“云端”向“終端”呈現處理結果的一種云計算方案。視頻云計算技術可以在中央服務器端全部集中所有的計算能力,將前端應用和聲音輸出編碼后經過網絡實時傳輸給終端,然后終端進行實時解碼后顯示輸出。如今被普遍應用在:在線教育、安防監控、云游戲、視頻會議、電視轉播等。

        簡單來說,視頻云計算就是一個對超大型視頻數據的存儲、調用、處理的計算能力,通過該技術可以在超大型數據平臺中,快速查找并使用所需視頻數據,具有實時可控、高速處理、資源共享等特性。

        安防行業,特別是監控領域,常常伴隨著超大規模的數據信息,必須建立視頻云計算平臺。例如公安部門的監控設備,一天24小時,成千上萬的車輛、行人經過某街道。在以前沒有云計算技術的年代,要從這些視頻數據里尋找到某一部車輛、某一個行人,公安人員需要用人眼沒日沒夜地觀看監控視頻,猶如大海撈針。而如今,在云計算平臺上,可匹配每個路過行人的身份信息,以圖像進行匹配,快速圈定范圍,提高案件處理效率。

        當然,云視頻計算數據不該僅僅運用在安防監控領域,在門禁、消防領域也有可借鑒的地方。

        二、邊緣計算大幅提升視頻分析速度。

        如果說視頻云計算技術是查找、調用數據的關鍵技術,那么邊緣計算對視頻圖像進行預處理的計算,便是對視頻分析的速度的進一步要求。

        邊緣計算是指在數據源的邊緣地帶完成的運算程序。該技術包含了邊緣節點和邊緣域功能,是指通過統一調度IPC、NVR等分散式的智能設備資源,在數據源頭就近提供以視頻為核心感知數據,實時預處理、存與傳等服務,在提升業務敏捷性、實時性和系統可靠性同時,分攤海量數據給中心節點帶來的并發壓力。

        邊緣計算是未來智能場景中的重要部分,而作為邊緣計算中的典型應用,安防行業的智能門禁在其中的分量不可輕視。2017年12月21日下午,杭州海康威視與英特爾一齊發布智能門禁產品——“明眸” 近景人臉識別家族,便是邊緣計算應用的最新捷報。

        據介紹,“明眸”采用基于多級卷積神經網絡的深度學習算法、專業的視頻圖像采集處理技術、先進的前端數據分析比對邏輯以及英特爾高性能的智能芯片,讓人臉識別時間小于1秒鐘,并能保證優秀的精準度。

        海康威視對邊緣計算的搶先布局,展示了國內對該技術應用的關注和前景市場的看好。但不得不提的是,邊緣技術仍有許多問題尚待解決。一方面,邊緣計算難以兼容異構,另一個是欠缺具備強大數據處理能力的芯片。邊緣計算的爆發式發展,還有很長的路要走。

        三、人臉識別的是安防人工智能化的直接表現。

        在安防行業,人臉識別成為安防人工智能化的最重要表現。除了視頻監控外,還可植入出入口閘機、智能鎖、可視對講、門禁、報警等產品中,形式豐富多樣,逐漸成為安防企業布局的新商機。

        特別是2017年9月13日,iPhone X面世,所搭配的人臉識別功能,不僅可以解鎖手機,還能進行Apple Pay支付,給消費者提供了極大便捷與科技感,引起了市場的追捧。

        但對于人臉識別的安全性,大家仍然熱議不斷。最普遍的看法是,人體生物密碼——指紋、聲紋、虹膜、人臉都具有唯一性和不可變更性,傳統的字母數字組合密碼可以隨意更換,但人體生物密碼一旦泄露就是終身問題。

        因此,對于安防企業來說,人臉識別的安全性能提升,才是其技術應用的重中之重。

        四、交集使用新技術,積極迎接安防新需求。

        安防行業涉及各行各業、千家萬戶,它發展升級所必須的新技術,更顯得分散而關鍵。但無論如何,安全是目的,防范是手段,安防行業最終是要給到用戶安全、舒適、便捷。

        首先,安防新技術需要交集使用。以上提到的視頻云計算、邊緣計算、人臉識別,甚至是更多技術,都不應該只存在于某一個產品或領域之中,交集使用才能發揮最大的功能。

        其次,安防技術要做到數據安全、隱私保護。所謂安防,實際要求是安全與防范,做好準備和保護,積極應付攻擊并避免傷害,守好數據共享與隱私保護間的紅線。

        最后,人工智能的道德代碼與倫理嵌入,都會成為安防新技術的挑戰。對人類文明而言,人工智能將是一個好消息還是壞消息,最終取決于我們的倫理智慧。在中國推出新一代人工智能發展規劃的今天,安防產業融入人工智能化概念,是便利自己還是依賴機器,都是一體兩面的結果。因此,安防智能化的道路,終究是人機和諧為妙。

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